AI Native 转型伙伴

企业的 AI 时代
由此构建

From frontier to frontline.

生态伙伴
  • 阿里云
  • 钉钉
  • WorkBuddy
  • 千问
  • 飞书
  • 豆包
  • 华为

ZITOO 核心业务

ZITOO 的端到端 AI 能力

价值密度
数据就绪度
落地复杂度
回报周期

AI 机会识别

找出价值最高、最先落地的场景。

Z

本体建模

把业务整理成 AI 能读懂的结构。

ERPCRMMESOA合同库工单知识库邮件ERPCRMMESOA合同库工单知识库邮件
数据仓库BI 报表IoT 时序客服记录制度文件审批流IM 消息代码仓库数据仓库BI 报表IoT 时序客服记录制度文件审批流IM 消息代码仓库

数据与知识底座

打通分散的系统与文档,供 AI 调用。

Agent Runtime
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专家智能体协同

多个专家智能体分工协作,完成复杂任务。

上线之后,持续学习Day 90

自进化

专属小模型在真实业务中持续学习,越用越准。

AI Native 组织

重新定义人与智能体的分工。

合作案例

  • 高校科研 · 材料研发

    材料科研专家智能体

    挑战
    文献、实验记录与测试数据分散,检索与比对占用大量科研时间。
    部署
    构建材料领域知识本体,部署科研专家智能体,支持文献检索、数据比对与实验方案建议。
    结果
    科研人员从资料整理转向实验设计与判断。
  • 制造贸易 · 供应链

    发货数据中台

    挑战
    发货数据分散在多个系统,异常发现滞后。
    部署
    打通订单与物流数据,建立发货本体与异常预警智能体。
    结果
    发货状态一屏掌握,异常可提前介入。
  • 企业服务 · 客户支持

    智能服务助手

    挑战
    咨询量大且重复,专家经验难以复用。
    部署
    沉淀产品与服务知识,部署服务专家智能体,复杂问题交由人工把关。
    结果
    常见咨询即时响应,专家聚焦疑难问题。
  • 法务 · 合同管理

    合同审查专家智能体

    挑战
    合同量大,条款风险依赖资深法务逐条把关。
    部署
    基于企业合同本体与历史审查口径,部署审查专家智能体,标注风险并给出修订建议。
    结果
    审查从逐条通读变为重点复核。

以结果定义交付

zitoo.deliver
LIVE
  1. 01
    Discover · 诊断
    →确定场景与衡量标准
  2. 02
    Design · 设计
    →设计本体与系统架构
  3. 03
    Build · 构建
    →训练专属小模型,构建专家智能体
  4. 04
    Deploy · 上线
    →接入生产环境,设定人工审核节点
  5. 05
    Operate · 运营
    →监测线上效果,迭代升级

数据主权,归属企业

  • 私有化部署

  • 数据不出域

  • 本体、专属模型与专家智能体,全部归属企业